Prédiction de la dansabilité musicale

Python · 2023

Expérimentation en machine learning pour prédire la dansabilité d’un titre à partir de données Spotify.

Présentation

Un projet d’équipe en science des données utilisant l’API Spotify : construction et comparaison de plusieurs modèles de machine learning pour prédire le score de dansabilité d’un titre à partir de ses caractéristiques audio, incluant l’ingénierie de variables et l’évaluation des modèles.

Démarche technique

Les données de Spotify servent à comparer des modèles supervisés et à étudier leurs variables d’entrée. La cible est le score de dansabilité calculé par Spotify lui-même : il ne faut donc pas l’interpréter comme une mesure universelle de la danse.

Portée et limites

Travail réalisé dans un cadre académique ou de recherche, pouvant être collectif. Il illustre une démarche d’ingénierie ou une expérimentation et n’est pas présenté comme un produit commercial déployé.

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